肉欲猫视频

Het potentieel van kunstmatige intelligentie is een belangrijk discussiepunt voor handwerkers en mensen binnen de techkringen. Iedereen lijkt een mening te hebben over wat kunstmatige intelligentie (of artifici毛le intelligentie, AI) in ons dagelijks leven kan en zal betekenen 鈥� van de vaklui bij je om de hoek tot Facebook-CEO Mark Zuckerberg en Tesla-productarchitect Elon Musk. Voor de bouwindustrie is de vraag: wat is de impact van AI op de bouwpraktijk van morgen?

Tot een paar jaar geleden was kunstmatige intelligentie iets voor sciencefictionboeken. Maar nu maakt het deel uit van ons dagelijks bestaan 鈥� van je newsfeed tot je webwinkelsoftware. AI is niet langer toekomstmuziek. Het is iets waar we dagelijks gebruik van maken en voordeel uit halen.

Het potentieel van kunstmatige intelligentie is grenzeloos. De voordelen gelden voor alle industrie毛n en het gebruiksgemak en de gebruikersvriendelijkheid zijn in ons dagelijks leven voelbaar. De lancering van zelfrijdende auto’s bijvoorbeeld betekent sneller vervoer en een drastische vermindering van het aantal ongevallen en van de uitstoot. Binnen de bouwindustrie maken early adopters al gebruik van de technologie om de 产辞耻飞别蹿蹿颈肠颈毛苍迟颈别 te verbeteren, evenals de veiligheid en de kwaliteit.

Big data

Kunstmatige intelligentie is een overkoepelende term voor machines die , zoals probleemoplossing, leren en patroonherkenning. AI is in staat tot machinaal leren; er worden algoritmen gebruikt om een apparaat in staat te stellen te leren van de gegevens waarmee het wordt geconfronteerd. Een machine wordt beter in het begrijpen en inzichtelijk maken van gegevens naarmate ze aan meer gegevens wordt blootgesteld.

Nu elke dag enorme hoeveelheiden gegevens worden gecre毛erd, staat AI bloot aan eindeloze hoeveelheden bronmateriaal waar ze elke dag van leert en zich aan aanpast. Ook in de bouwindustrie neemt de hoeveelheid data die tijdens bouwprojecten wordt gegenereerd, constant toe. Data afkomstig van beelden die zijn vastgelegd door mobiele toestellen, dronevideo’s, veiligheidssensoren, Building Information Modeling (BIM) en andere bronnen bieden een schat aan informatie.

De bouwsector past zijn technologie aan om die data vast te leggen. De uitdaging ligt nu in de implementatie van een systeem dat al die vastgelegde informatie zodanig kan beheren dat zowel de bouwprofessionals als de klanten er optimaal van kunnen profiteren.

Meer effici毛ntie, verbeterde veiligheid

Voor early adopters in de bouwsector bieden AI-programma’s precieze data en inzichten die aannemers in staat stellen de veiligheid, het rendement en de productiviteit op de werkplek te optimaliseren. Bedrijven zoals Skanska en Arup hanteren een managementplatform dat AI gebruikt om een enorme, op de werkplek gecre毛erde beelden- en videodatabase te filteren op potenti毛le risico’s. Hun software gebruikt beeldherkenningsalgoritmen om specifieke zoekcriteria te identificeren, zoals veiligheidshesjes, helmen en felle kleuren.

Zo filteren ze beelden van bouwarbeiders die niet de juiste persoonlijke beschermingsmiddelen dragen en dus mogelijk de veiligheidsregels overtreden. De zoekresultaten kunnen binnen korte tijd worden bijeengebracht en naar de bouwplaatsopziener worden verstuurd 鈥� een taak waar een mens uren over zou doen.

Sommige fabrikanten maken gebruik van opkomende technologie毛n om de veiligheid voor hun personeel ter plaatse te verbeteren. Dit zoeken heeft een operatorassistentieprogramma opgeleverd dat AI-algoritmen gebruikt om specifieke objecten te detecteren en herkennen via computervisiemethoden. Het systeem kan de operator een waarschuwingsbericht sturen, waardoor de kans op ongevallen afneemt.

Naast verbetering van de veiligheid kan AI ook repetitieve en gevaarlijke, arbeidsintensieve taken uitvoeren. Machine-intelligentieprogrammeurs zeggen dat AI onervaren machinegebruikers kan helpen complexe taken uit te voeren. Zij geloven dat dit met name nuttig is binnen de bouwindustrie, want daar zijn hooggekwalificeerde operatoren vandaag de dag moeilijk te vinden.

Machines versus mens

Veel mensen beginnen zich zorgen te maken over hun baan. Steeds meer jobs kunnen immers worden geautomatiseerd. Experts zijn echter van mening dat het toenemend gebruik van AI niet zo angstaanjagend is als de sciencefictionverhalen doen vermoeden. Automatisering en geautomatiseerde machines zijn slechts een enkel onderdeel van de evolutie. Toen de eerste hydraulische machine haar intrede deed, maakten mensen zich ook zorgen over hun baan.

Maar verandering brengt nieuwe opportuniteiten met zich mee. Dat gold toen en volgens specialisten geldt dat nu, met de opkomst van kunstmatige intelligentie, ook. Het gebruik van AI zal langzaam maar zeker toenemen. Tegen de tijd echter dat automatisering en machines zich een vaste plek hebben verworven in de bouwindustrie, zullen er nieuwe jobs zijn ontstaan om die taken aan te vullen en te ondersteunen.

Robotoplossingen voor gebrek aan arbeidskrachten in de bouw

Volgens CEO Steve Muck van Brayman Construction Corporation kunnen op robotica gebaseerde oplossingen een einde maken aan het gebrek aan arbeidskrachten in de Amerikaanse bouwsector. De voorbije tien jaar was het moeilijk om voldoende arbeiders te vinden, aldus Muck. De robotoplossing voor betonwapening van de onderneming bespaart veel tijd, terwijl er minder arbeidsletsel ontstaat dan wanneer arbeiders die wapening handmatig moeten aanbrengen.

Big data brengt een transformatie in de bouwindustrie teweeg. Het is interessant om te bekijken hoe AI zich in de toekomst in de bouwsector ontwikkelt en hoe het werk van bouwarbeiders erdoor zal veranderen. Vul dit artikel aan met nieuwe idee毛n ter verbetering van de slechte opleverpraktijk in de sector.

BIM is een van de technologie毛n die de sector langzaam doe veranderen. Lees over de BIM-maturiteit en -werkwijzen in Nederland voor een beeld van hoe dit in Europa werkt.聽We hebben ook een gratis ebook om u te helpen de productiviteit op uw bouwplaats te.